개발 팀이 대규모 제품 출시를 위해 최종 마무리 작업을 진행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 제품이 테스트 단계에 도달하면 팀은 코드에서 예상치 못한 몇 가지 버그를 발견합니다. 팀이 앞으로 이러한 일이 발생하지 않도록 하려면 어떻게 해야 할까요?
이를 위한 한 가지 방법은 오래된 제조 도구인 식스 시그마 방법론을 구현하는 것입니다.
식스 시그마는 조직이 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 프로세스 개선 방법론입니다. 식스 시그마의 주요 목표는 최종 제품의 변동량을 줄이기 위해 균일한 프로세스를 수립하는 데 도움을 주는 것입니다. 궁극적으로 이는 제품 결함을 최소화합니다.
식스 시그마의 주요 철학은 모든 프로세스를 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어할 수 있다는 것입니다(일반적으로 DMAIC 방법이라고 함).
식스 시그마에 따르면 모든 프로세스에는 인풋과 아웃풋이 필요합니다. 인풋은 팀이 수행하는 작업이고, 아웃풋은 이러한 작업의 결과입니다. 주요 아이디어는 가능한 한 많은 인풋(또는 실행)을 제어할 수 있다면 아웃풋도 제어할 수 있다는 것입니다.
프로젝트 관리를 위해 Asana를 사용해 보세요1809년, 독일의 수학자 Carl Friedrich Gauss는 측정 오류를 설명하기 위해 유명한 종 모양 곡선을 처음 사용했습니다. 1920년대에 Walter Shewhart는 평균에서 3개의 시그마가 프로세스를 수정해야 하는 정확한 지점이라는 것을 발견했습니다.
그러나 엔지니어링 및 개발자 Bill Smith가 오늘날 우리가 알고 있는 Motorola의 식스 시그마 방법론을 만든 것은 1986년이었습니다. 모토로라는 이 방법론을 사용하여 결함이 없는 제품의 비율을 나타내는 '시그마' 등급으로 프로세스의 성숙도를 식별했습니다.
정의에 따르면, 식스 시그마 프로세스는 백만 번의 기회당 3.4개 미만의 결함이 발생하는 프로세스입니다. 즉, 기회의 99.9997% 는 통계적으로 결함이 없을 것으로 예상됩니다.
식스 시그마는 결함을 방지하고 제거하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 린 제조 및 생산에 여전히 일반적으로 사용됩니다. 그러나 이 방법론은 서비스 산업과 소프트웨어 엔지니어링 팀에서도 사용할 수 있습니다.
일반적으로 린 방법론의 목표는 제품이나 프로세스에 가치를 더하지 않는 모든 것을 제거하는 것입니다. 린 식스 시그마(LSS) 방법론은 결함 탐지보다 결함 예방을 중시합니다. 이는 LSS의 목표가 결함이 있는 곳을 식별하는 것이 아니라 처음부터 결함이 발생하지 않도록 방지하는 것임을 의미합니다.
식스 시그마 방법론에는 프로세스를 분석할 때 사용할 수 있는 5가지 주요 원칙이 있습니다.
식스 시그마의 목표는 고객에게 가능한 한 많은 가치를 제공할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 팀이 고객이 누구인지, 고객의 니즈가 무엇인지, 제품 구매 동기가 무엇인지 파악하는 데 많은 시간을 할애해야 함을 의미합니다. 이 원칙은 SaaS 회사에 적합합니다. SaaS 회사는 종종 반복되는 수익원에 집중하기 때문입니다.
고객의 요구와 니즈를 파악하면 팀이 고객을 유지하고 고객이 제품을 다시 찾도록 하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.
이를 위해서는 팀이 고객이 수용할 수 있는 제품의 품질을 이해해야 합니다. 그래야 고객의 기대에 부응하거나 이를 뛰어넘을 수 있습니다. 품질 수준을 이해하면 이를 생산의 벤치마킹으로 사용할 수 있습니다.
현재 생산 프로세스의 모든 단계를 간략하게 설명합니다. 이 작업을 수행한 후에는 현재 프로세스에 대한 데이터를 분석하고 수집하여 워크플로에서 병목 현상을 일으키는 영역이나 최적화할 수 있는 특정 영역이 있는지 확인합니다.
예를 들어, 팀과 정보를 공유하는 방법을 고려해 보세요. 팀의 모든 구성원이 동일한 정보를 얻고 있나요, 아니면 오래된 문서를 참고하고 있나요? 모든 관련 프로젝트 정보에 대한 중앙 집중식 위치를 설정하면 올바른 문서를 검색하는 데 소요되는 시간을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
어떤 지표를 분석해야 할지 결정하기 어려울 수 있습니다. 이를 파악하는 쉬운 방법은 역방향으로 작업하는 것입니다. 달성하고자 하는 목표를 파악하고 거기서부터 다시 작업하세요. 예를 들어, 생산 시간을 단축하는 것이 목표라면 생산 프로세스의 각 단계에 소요되는 시간을 분석하세요.
참고: 근본 원인 분석: 효과적인 해결책을 찾기 위한 탐색(예시 포함)생산 프로세스를 살펴보는 동안 팀이나 최종 고객에게 가치를 더하지 않는 단계를 고려하세요. 가치 흐름 매핑과 같은 도구를 사용하여 프로세스를 간소화하고 병목 현상 을 줄일 수 있는 부분을 식별하세요.
시간이 지남에 따라 프로세스를 조금씩 개선한다는 아이디어를 카이젠 또는 지속적인 개선 이라고 합니다. 지속적인 개선의 철학은 장기적으로 작은 변화를 일으킨다면 장기적으로 큰 긍정적인 변화를 가져올 수 있다는 것입니다.
참고: 프로세스 매핑 가이드: 정의, 작성 방법, 활용 팁식스 시그마는 팀의 모든 구성원이 참여할 수 있는 방법론입니다. 그러나 이를 위해서는 모든 팀원이 식스 시그마 프로세스에 대한 교육을 받아야 합니다. 그래야 방해 요소를 제거하는 대신 더 많은 방해 요소를 만들 위험을 줄일 수 있습니다.
식스 시그마는 프로세스가 비즈니스의 모든 부분에 미치는 영향을 전체적으로 파악할 수 있기 때문에 교차 기능 팀이 참여할 때 특히 유용합니다. 프로세스에 관련된 모든 팀의 대표자를 포함하면 모든 사람이 개선 사항과 이러한 변경 사항이 팀에 미치는 영향에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이 글의 뒷부분에서 다양한 유형의 식스 시그마 교육과 인증에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
식스 시그마는 고객을 위해 긍정적인 변화를 만드는 것에 관한 것입니다. 이는 프로세스를 개선할 수 있는 방법을 지속적으로 모색해야 하며, 팀 전체가 큰 방해 없이 전환할 수 있도록 유연성을 유지해야 함을 의미합니다.
이는 또한 프로세스가 쉽게 교환 가능해야 함을 의미합니다. 이를 위한 쉬운 방법은 프로세스를 단계별로 나누는 것입니다. 한 단계에만 문제가 있는 경우 전체 프로세스가 아닌 해당 단계만 수정하면 됩니다.
프로젝트 관리를 위해 Asana를 사용해 보세요식스 시그마에는 두 가지 공통 프로세스가 있으며 각각 다른 상황에서 사용됩니다.
일반적으로 DMAIC 방법은 기존 프로세스를 최적화하는 표준 방법입니다. 또는 프로세스가 아직 확립되지 않고 프로세스를 만들어야 하는 경우 DMADV 방법을 사용합니다.
DMAIC는 약어로, 각 문자가 프로세스의 단계를 나타냅니다. DMAIC는 정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analyze), 개선(Improve), 통제(Control)의 약자입니다.
시스템을 정의합니다. 고객의 요구와 니즈를 포함하여 이상적인 고객 프로필을 식별하세요. 이 단계에서는 전체 프로젝트의 목표를 파악해야 합니다.
현재 프로세스의 주요 측면을 측정합니다. '정의' 단계에서 설정한 목표를 사용하여 현재 프로세스를 벤치마킹하고 해당 데이터를 사용하여 프로젝트를 최적화하는 방법을 알립니다.
프로세스를 분석합니다. 문제의 근본 원인을 파악하고 변형이 어떻게 형성되는지 식별합니다.
프로세스를 개선하거나 최적화하세요. 이전 단계의 분석을 기반으로 새로운 미래 상태 프로세스를 생성합니다. 즉, 개선된 프로세스의 샘플을 만들고 별도의 환경에서 테스트하여 성능을 확인해야 합니다.
미래 상태 프로세스를 통제합니다. '개선' 단계의 결과가 팀의 기준에 부합하는 경우, 이 새로운 프로세스를 현재 워크플로에 구현하세요. 이때 가능한 한 많은 변수를 제어하는 것이 중요합니다. 이는 종종 통계적 프로세스 제어 또는 지속적인 모니터링을 사용하여 수행됩니다.
제품 팀은 고객 이탈률(고객이 비즈니스를 중단하는 비율)이 증가하고 있음을 인지합니다. 이 문제가 악화되는 것을 방지하려면 식스 시그마 DMAIC 방법론을 사용하여 문제를 파악하고 해결책을 개발할 수 있습니다.
정의: 지난 6개월 동안 고객 이탈률이 3%에서 7%로 증가했습니다.
측정: 팀에는 잠재 고객이 실제 고객으로 전환되는 방법에 대한 많은 정보가 있지만, 누군가가 고객이 된 후에는 어떤 일이 일어나는지에 대한 정보는 많지 않습니다. 제품 구매 후 사용자 행동을 분석하고 측정하기로 결정합니다.
분석: 고객이 된 후의 사용자 행동을 살펴본 후, 팀은 신규 고객이 기존 고객보다 새로운 제품 UI에 적응하는 데 더 어려움을 겪고 있다는 것을 알게 됩니다.
개선: 팀은 고객이 제품의 주요 부분과 사용 방법을 파악하는 데 도움이 되는 '신규 고객 온보딩' 워크플로를 구현하기로 결정합니다. 팀은 고객 성공 팀과 협력하여 모범 사례를 설정하고 교육을 만듭니다. 이를 통해 고객 성공 팀은 신규 고객을 효과적으로 교육하고 고객 만족도를 보장하는 데 필요한 모든 정보를 얻을 수 있습니다.
통제: 팀은 이탈률과 변경 사항이 구현된 후 고객이 어떻게 행동하는지 모두 모니터링합니다. 몇 달 후 이탈률이 다시 감소하기 시작하는 것을 확인할 수 있으므로 프로세스에 대한 새로운 변경 사항을 유지하기로 합니다.
DMADV 방법은 때때로 Design for Six Sigma(DFSS)이라고도 합니다. DMADV는 정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analyze), 설계(Design), 검증(Verify)의 약자입니다. 각 단계에서 수행할 작업은 다음과 같습니다.
목표를 정의합니다. 새로운 프로세스의 목표를 정의할 때는 비즈니스 목표와 이상적인 고객 프로필의 목표를 모두 고려하는 것이 중요합니다.
CTQ를 측정하고 식별합니다. CTQ는 '품질에 중요(critical to quality)'를 의미합니다. 이것은 완벽한 제품을 정의하는 특성입니다. 이 단계에서는 새로운 프로세스가 이러한 CTQ를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지, 그리고 품질에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 위험을 식별합니다.
여러 옵션을 개발하고 설계하기 위해 분석합니다. 새로운 생산 프로세스를 설계할 때는 여러 가지 옵션을 갖는 것이 중요합니다. 생성한 다양한 옵션을 살펴보고 각 옵션의 강점과 약점을 분석하세요.
선택한 옵션을 설계합니다. 이전 단계의 분석을 바탕으로 다음 단계를 수행하고 필요에 가장 적합한 옵션을 구현하세요.
디자인을 확인하고 파일럿 실행을 설정합니다. 프로세스 구현을 완료했으면 이제 프로세스 소유자에게 프로세스를 인계하고 프로세스가 어떻게 작동하는지 측정할 차례입니다. 프로세스가 실행되면 팀은 DMAIC 방법을 사용하여 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
식스 시그마는 다단계 교육 프로그램입니다. 무술과 마찬가지로 각 순위는 서로 다른 지식과 수년간의 경험을 나타내는 서로 다른 벨트 색상입니다. 식스 시그마 인증 프로그램은 백대부터 챔피언까지 6가지 순위로 나뉩니다.
화이트 벨트: 식스 시그마 방식을 처음 사용하는 경우 이 단계에서 시작합니다. 식스 시그마 화이트 벨트를 가진 사람은 식스 시그마에 대한 공식적인 교육이나 인증이 필요하지는 않지만 기본 프레임워크와 지침을 이해합니다. 즉, 낭비 감소 및 품질 관리 프로젝트에 참여할 수 있습니다.
옐로 벨트: 이 레벨에는 공식 교육이 필요하며 공식 식스 시그마 옐로 벨트 인증을 받을 수 있습니다. 옐로 벨트를 사용하면 화이트 벨트를 사용할 때보다 전략에 더 많은 기여를 할 수 있습니다. 이제 문제 해결 및 분석을 통해 상위 업무를 지원할 수 있습니다.
그린 벨트: 식스 시그마 그린 벨트 인증을 받으면 직접 전략을 수립하고 소규모 프로세스 개선 기법을 구현할 수 있습니다.
블랙 벨트: 블랙 벨트 인증을 받으면 프로세스를 세분화하고 이전 벨트보다 더 복잡한 프로젝트를 처리할 수 있습니다. 이 교육에서는 비즈니스의 수익에 영향을 미칠 수 있는 대규모 변화를 관리하는 방법을 배웁니다.
마스터 블랙 벨트: 식스 시그마 마스터 블랙 벨트는 린 식스 시그마에 대한 이해를 심화하여 현재 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 추가 과정입니다. 통계 도구에 대해 자세히 알아보고 DMAIC 방법에 대한 더 큰 감사를 배양할 수 있습니다.
챔피언: 다양한 DMAIC 단계를 통해 프로젝트 팀과 리더를 능숙하게 이끌어가는 데 도움이 되는 최종 교육을 통해 식스 시그마 챔피언이 될 수 있습니다.
인증에 대한 통합된 표준은 없지만, 이 과정은 프로세스의 필수 사항과 일상 업무 상황에 식스 시그마 도구를 적용하는 방법을 가르치도록 설계되었습니다.
비즈니스 프로세스를 개선하면 궁극적으로 낭비를 줄이는 데 도움이 됩니다. 워크플로를 브레인스토밍하고 분석할 때 시간을 들여 병목 현상을 정확히 찾아 해결하세요. 생산 프로세스의 각 단계를 시각화하여 특정 소유자에게 할당할 수 있습니다.